Ressources complémentaires
Cet article fait partie du LAB IA Horizon Duo.
Vous y trouverez les guides PDF, tutoriels, workflows, retours d'expérience et ressources associés à cette série.
Si vous n'avez pas lu le premier épisode :
Dans le premier épisode du Grand Ménage Numérique, nous avons parlé d’Obsidian.
L’objectif était de poser les fondations : rassembler ses idées, ses sources, ses contenus et ses projets dans une forme de second cerveau.
Obsidian permet de retrouver, relier et documenter.
Mais une fois cette mémoire construite, une autre question apparaît :
comment savoir quoi faire de tout ce que l’on a retrouvé ?
Une mémoire sans pilotage peut vite devenir une bibliothèque silencieuse.
On sait que les choses existent.
Mais on ne sait pas toujours ce qui est terminé, ce qui est en cours, ce qui mérite d’être relancé ou ce qui devrait être archivé.
Quand les projets deviennent plus difficiles à gérer que les créer
Lorsque l’on débute un projet, le problème est souvent le manque d’idées.
Mais à mesure que l’on crée, un phénomène inverse apparaît.
On accumule :
- des articles ;
- des idées de vidéos ;
- des podcasts ;
- des applications ;
- des livres ;
- des formations ;
- des ressources pédagogiques ;
- des brouillons ;
- des outils commencés puis oubliés.
Chaque élément peut avoir du sens pris séparément.
Mais l’ensemble devient progressivement plus difficile à piloter.
Dans mon cas, l’écosystème Horizon Duo s’est construit par couches successives : articles, applications, livres, podcasts, vidéos, outils pédagogiques, formations et expérimentations autour de l’intelligence artificielle.
Le problème n’était plus de créer.
Le problème était devenu de savoir ce qui était terminé, ce qui était en cours et ce qui était simplement abandonné.
La question centrale
La question de cet épisode est finalement assez simple :
comment savoir où l’on va quand on a cinquante projets ouverts ?
Ce chiffre peut varier.
Certains auront dix projets.
D’autres en auront cent.
Mais le mécanisme reste le même.
Un formateur peut gérer :
- plusieurs cours ;
- plusieurs promotions ;
- des exercices ;
- des quiz ;
- des études de cas ;
- des ressources à mettre à jour.
Un créateur de contenu peut gérer :
- des articles ;
- des scripts ;
- des vidéos ;
- des podcasts ;
- des séries en préparation.
Un entrepreneur solo peut gérer :
- des offres ;
- des pages web ;
- des clients ;
- des outils ;
- des automatisations ;
- des prototypes.
La question n’est pas seulement :
« Qu’est-ce que je possède ? »
La vraie question est :
« Qu’est-ce qui mérite mon attention maintenant ? »
Qu’est-ce qu’un dashboard ?
Le mot dashboard peut impressionner.
Pourtant, son principe est extrêmement simple.
Un dashboard est un tableau de bord.
Comme celui d’une voiture.
Son rôle n’est pas de conduire à votre place.
Son rôle est de vous montrer ce qui mérite votre attention.
Dans un projet numérique, un dashboard peut répondre à des questions très concrètes :
- Que possède-t-on ?
- Qu’est-ce qui est actif ?
- Qu’est-ce qui est public ?
- Qu’est-ce qui est encore en développement ?
- Qu’est-ce qui fonctionne ?
- Qu’est-ce qui doit être vérifié ?
- Qu’est-ce qui peut être archivé ?
Dans Horizon Duo, le dashboard est progressivement devenu un véritable cockpit.
Il permet de visualiser :
- les projets suivis ;
- les applications publiées ;
- les contenus YouTube ;
- les ressources pédagogiques ;
- les alertes de surveillance ;
- les décisions en attente ;
- les prochaines actions à mener.
La valeur du dashboard n’est pas de tout montrer.
Sa valeur est de rendre visible ce qui était devenu flou.
Quand les projets deviennent un patrimoine numérique
Pendant ce travail, une idée importante est apparue.
Je ne gérais plus seulement des projets.
Je gérais un patrimoine numérique.
Ce patrimoine est composé de nombreux actifs :
- applications ;
- articles ;
- vidéos ;
- podcasts ;
- livres ;
- ressources pédagogiques ;
- formations.
Chaque élément représente du temps, de l’énergie et de l’expérience accumulés.
À partir d’un certain volume, il devient nécessaire d’en faire l’inventaire.
Car un actif oublié est souvent un actif sous-exploité.
Le dashboard permet justement de transformer une accumulation parfois confuse en un portefeuille lisible.
Et un portefeuille se pilote.
Codex : l’observateur du système
Pour gérer cet ensemble, j’utilise également des agents IA.
Parmi eux, Codex occupe une place particulière.
Pour les lecteurs qui découvrent cet univers, Codex peut être vu comme un assistant capable d’explorer des fichiers, des projets et une base documentaire afin d’en analyser le contenu.
Contrairement à un simple chatbot, son rôle n’est pas uniquement de répondre à des questions.
Il peut également :
- inventorier des projets ;
- rapprocher des informations ;
- détecter des incohérences ;
- identifier des éléments oubliés ;
- générer de la documentation ;
- proposer des actions.
Je ne lui demande pas de prendre des décisions.
Je lui demande d’observer.
C’est une différence importante.
Pendant longtemps, les outils numériques nous ont aidés à stocker l’information.
Aujourd’hui, ils commencent à nous aider à la surveiller.
Le Kanban moderne : qui doit faire le travail ?
Une fois que le dashboard donne de la visibilité, il faut pouvoir agir.
C’est là qu’intervient le Kanban.
À l’origine, le Kanban est une méthode visuelle permettant de suivre l’avancement d’un projet.
On retrouve souvent des colonnes comme :
- À faire ;
- En cours ;
- À tester ;
- Terminé.
Mais avec l’arrivée des agents IA, une nouvelle question apparaît.
Qui doit réaliser l’action ?
L’humain ?
L’agent IA ?
Ou une automatisation ?
Cette question est devenue centrale dans mon système.
Le Kanban ne sert plus uniquement à suivre des tâches.
Il sert à répartir intelligemment le travail.
Trois acteurs, trois rôles
L’humain
Certaines décisions nécessitent toujours une intervention humaine.
Par exemple :
- les choix stratégiques ;
- les arbitrages ;
- les publications ;
- les décisions commerciales ;
- l’orientation d’un projet.
L’agent IA
L’agent IA intervient comme assistant.
Il peut :
- analyser ;
- synthétiser ;
- détecter ;
- contrôler ;
- préparer de la documentation ;
- proposer des pistes d’action.
L’automatisation
Certaines tâches répétitives peuvent être totalement automatisées.
Par exemple :
- des contrôles réguliers ;
- des vérifications ;
- de la surveillance ;
- certaines mises à jour.
Le véritable enjeu n’est donc plus seulement de gérer des projets.
Il devient d’orchestrer intelligemment le travail entre l’humain, les agents IA et les automatisations.
Ce que je n’automatise pas
Il est tentant de vouloir tout déléguer.
Pourtant, certaines décisions doivent rester humaines.
Je n’automatise pas :
- les choix éditoriaux ;
- les orientations stratégiques ;
- les décisions commerciales ;
- les suppressions importantes ;
- les arbitrages de priorités.
L’IA peut préparer le travail.
Elle peut fournir des informations.
Elle peut signaler des anomalies.
Mais les décisions sensibles restent humaines.
De la mémoire au pilotage
Le premier épisode portait sur Obsidian.
Obsidian permet de construire une mémoire.
Ce deuxième épisode porte sur le dashboard et le Kanban.
Ils permettent de piloter cette mémoire.
La progression devient alors naturelle :
- Obsidian : je rassemble, je relie, je retrouve.
- Dashboard : je visualise, je comprends, je mesure.
- Kanban : je décide, je priorise, je transforme l’inventaire en actions.
Pour ceux qui souhaitent découvrir l’architecture complète du système, les workflows, les captures d’écran et les exemples concrets utilisés dans Horizon Duo, un PDF complémentaire sera disponible dans le LAB IA Horizon Duo.
Conclusion
Un dashboard n’est pas un outil de performance.
C’est un outil de lucidité.
Il ne sert pas à montrer que l’on travaille beaucoup.
Il sert à voir ce qui existe, ce qui avance, ce qui bloque et ce qui doit être décidé.
Obsidian m’a aidé à construire une mémoire.
Le dashboard m’aide à comprendre ce que je possède.
Le Kanban m’aide à décider quoi faire.
Les agents IA m’aident à préparer le travail.
Mais les décisions importantes restent humaines.
Parce qu’à force de créer, le véritable risque n’est pas seulement de perdre ses idées.
C’est de ne plus savoir lesquelles méritent encore notre attention.Dashboard et Kanban : comment reprendre le pilotage de ses projets
Pour aller plus loin
Le PDF complémentaire LAB IA consacré à cet épisode présente :
- l'architecture complète du système ;
- les tableaux de bord utilisés ;
- le Kanban Humain / Agent / Automatisation ;
- les workflows de pilotage ;
- les prompts Codex ;
- les captures d'écran détaillées.
