À force de créer, on finit par ne plus savoir où sont passées ses idées

Obsidian : comment organiser ses projets, cours et idées sans se perdre

Le “grand ménage numérique” ne se fait pas en un jour.

Pour ce premier épisode d’une série consacrée à la restructuration de mon espace de travail numérique, il fallait commencer par les fondations.

Et cette fondation s’appelle Obsidian.

En image de couverture : Vue graphique de mon wiki Obsidian Horizon Duo : applications, contenus, formations, podcasts et projets reliés dans une mémoire relationnelle unique.

Le chaos numérique

Quand on multiplie les projets, le bureau de l’ordinateur finit souvent par ressembler à un champ de bataille.

  • Des idées de podcasts
  • Des brouillons de livres
  • Des applications commencées
  • Des captures d’écran
  • Des dossiers “temp”
  • Des fichiers “version-finale-v2-def”

Le problème n’était plus le manque d’idées.

C’était l’incapacité à retrouver, relier et exploiter ce que j’avais déjà produit.

À force de créer, on finit parfois par produire plus vite qu’on ne structure.

Et pour un créateur de contenus, un formateur ou un entrepreneur, une simple arborescence de dossiers devient rapidement insuffisante.

Parce que notre pensée ne fonctionne pas de manière linéaire.

Elle fonctionne par associations.

Le déclic : l’approche “LLM Wiki” d’Andrej Karpathy

Le véritable déclic n’a pas été la découverte d’une nouvelle application de prise de notes.

C’est l’approche défendue par Andrej Karpathy — ancien directeur de l’IA chez Tesla et ancien chercheur chez OpenAI — autour des bases de connaissances personnelles.

L’idée est extrêmement simple :

Accumuler des sources locales brutes dans des fichiers texte simples, puis utiliser une intelligence artificielle pour transformer progressivement cet ensemble en un wiki interconnecté.

Dans cette logique, Obsidian n’est pas réellement “le cerveau”.

Obsidian est surtout l’interface visuelle qui permet d’explorer cette mémoire relationnelle.

Les véritables actifs restent vos fichiers Markdown stockés localement sur votre ordinateur.

Cette nuance change tout.

Obsidian n’est pas le cerveau.
Obsidian est la carte visuelle du cerveau.

L’esprit “Wiki” : vite fait, bien fait

Avant même d’installer Obsidian, il faut comprendre l’esprit du mot “wiki”.

Le premier wiki a été créé en 1995 par Ward Cunningham afin de documenter des projets informatiques de manière collaborative et rapide.

Le terme vient du mot hawaïen wikiwiki, qui signifie “rapide”.

Et cette philosophie reste essentielle aujourd’hui :

Ne pas chercher à construire immédiatement une base de données parfaite.

Mais créer rapidement des connexions entre les idées.

Au lieu de ranger l’information dans des dossiers rigides, on construit progressivement un réseau vivant de connaissances.

Tutoriel : construire son premier coffre Obsidian

La prise en main d’Obsidian est beaucoup plus simple qu’elle n’en a l’air.

1. Télécharger Obsidian

Téléchargez l’application depuis le site officiel puis installez-la sur votre ordinateur.

2. Créer un coffre (“Vault”)

Lors du premier lancement, créez un nouveau coffre.

Concrètement, il s’agit simplement d’un dossier local sur votre ordinateur.

Exemple :

text

Wiki-HorizonDuo

Tous vos fichiers Markdown seront stockés à cet endroit.

Et c’est justement ce qui rend le système extrêmement robuste : vos données restent locales et lisibles sans dépendre d’un service cloud propriétaire.

3. Comprendre la logique des liens

La véritable force d’Obsidian repose sur les liens internes.

Pendant que vous écrivez, il suffit d’utiliser des doubles crochets :

text

[[Podcast IA]]

Obsidian créera automatiquement une connexion vers une autre note.

Progressivement, votre système devient un véritable réseau d’idées interconnectées.

4. Utiliser la vue Graphe

En cliquant sur la vue Graphe, vous visualisez vos notes comme une constellation.

Ce n’est plus une simple liste de fichiers.

C’est une cartographie dynamique de votre pensée.

L’IA entre en scène : structurer automatiquement son wiki

C’est ici que les choses deviennent réellement intéressantes.

Si vous utilisez un agent de code ou un assistant capable de modifier des fichiers locaux (comme Codex, Claude Code ou d’autres outils similaires), vous pouvez demander à l’IA de construire l’architecture de votre wiki à votre place.

L’objectif n’est plus simplement de prendre des notes.

Le but est de créer une mémoire organisée capable d’évoluer avec vos projets.

Ouvrez simplement votre terminal dans le dossier de votre coffre Obsidian puis lancez votre agent IA.

Vous pouvez alors lui fournir un prompt d’initialisation comme celui-ci :

Prompt d’initialisation

text

Tu es désormais l’agent en charge de mon “LLM Wiki”. Ton objectif est de structurer ce dossier local comme mon second cerveau. Guide-moi étape par étape : 1. Crée un fichier de règles (schema.mdouinstructions.md) avec les conventions de nommage et de liens. 2. Génère la structure de base (index.md,journal.md) ainsi qu’une arborescence de dossiers cohérente. 3. Analyse les sources que je te fournis (documents, site web, notes ou liens) et génère les premières fiches associées. À partir de maintenant, chaque nouvelle interaction devra respecter ce schéma.

Pourquoi j’ai adopté Obsidian pour Horizon Duo

Je n’ai pas adopté Obsidian pour “mieux prendre des notes”.

Je l’ai adopté parce que mon écosystème devenait impossible à piloter autrement.

Entre Lille et Golfe-Juan, mes projets Horizon Duo se sont multipliés :

Applications web, podcasts, cours, quiz pédagogiques, articles, livres, expérimentations IA, dashboards, veille technologique…

À un certain niveau, le problème n’est plus de créer.

Le problème devient :

  • Retrouver
  • Relier
  • Documenter
  • Capitaliser

Aujourd’hui, Obsidian me sert notamment pour :

  • Le suivi de mes applications
  • Mes articles et podcasts
  • Mes journaux de décisions techniques
  • Ma veille IA et financière
  • Mes structures de formation
  • Mes expérimentations autour des agents IA

Un outil redoutable pour les formateurs

Pour un formateur, cette logique change complètement la manière de travailler.

Un exercice n’a plus besoin d’être dupliqué dans cinq dossiers différents.

Vous créez une seule ressource :

text

[[Exercice Finance]]

Puis vous la reliez :

  • À vos séquences pédagogiques
  • À vos classes
  • À vos révisions
  • À vos études de cas
  • À vos supports d’évaluation

L’information n’est plus dupliquée.

Elle devient connectée.

Et avec l’IA, il devient possible d’automatiser progressivement :

  • La création de fiches
  • Les résumés
  • Les liens
  • Les suggestions de connexions
  • L’organisation du savoir

Conclusion : du stockage à la mémoire active

Pendant longtemps, nous avons utilisé nos ordinateurs comme de simples espaces de stockage.

Des dossiers.
Des fichiers.
Des archives.

Mais avec les IA génératives et les systèmes de type wiki, une nouvelle logique apparaît :

Celle d’une mémoire vivante capable de relier automatiquement idées, projets, ressources et décisions.

Obsidian n’est pas seulement un logiciel de prise de notes.

C’est probablement l’une des premières briques concrètes du “second cerveau” personnel dont parlent les chercheurs et ingénieurs IA depuis plusieurs années.

Et lorsque cette mémoire commence à dialoguer avec des agents capables de structurer, relier et retrouver l’information à notre place, le véritable enjeu n’est plus simplement la productivité.

C’est notre capacité à penser dans la durée sans nous perdre dans notre propre chaos numérique.

Ressources et outils mentionnés

  • Obsidian : https://obsidian.md/
  • LLM Wiki — Andrej Karpathy : https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
  • WikiWikiWeb : https://fr.wikipedia.org/wiki/WikiWikiWeb
  • Horizon Duo : https://horizonduo.net/

La suite de cette série

Ce premier épisode posait les fondations :

La mémoire relationnelle et l’organisation des idées avec Obsidian.

Dans les prochains épisodes, nous verrons notamment :

  • Comment construire un dashboard global de son écosystème numérique
  • Pourquoi les tableaux Kanban deviennent essentiels quand les projets se multiplient
  • Comment les agents IA commencent à structurer automatiquement nos connaissances
  • Comment centraliser ses contenus, ressources et applications sans se perdre