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🎙️ Épisode – Quand l’IA ment : les hallucinations les plus absurdes de ChatGPT et Google Gemini
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Imaginez demander à votre assistant virtuel préféré comment empêcher le fromage de glisser de votre pizza, et qu’il vous réponde sérieusement d’ajouter de la colle. Absurde ? Pas pour l’IA de Google, qui a effectivement donné ce conseil rocambolesque.
Bienvenue dans le monde fascinant et parfois délirant des hallucinations d’intelligence artificielle.
🧠 Quand les machines inventent leur propre réalité
Les hallucinations d’IA ne sont pas des bugs occasionnels, mais une caractéristique inhérente au fonctionnement des grands modèles de langage.
Ces systèmes ne “comprennent” pas réellement ce qu’ils disent – ils prédisent simplement le mot le plus probable qui devrait suivre dans une phrase, basé sur des milliards de données d’entraînement.
C’est comme si vous deviez terminer une phrase les yeux bandés en vous fiant uniquement aux statistiques de ce que les gens disent habituellement.
Le cas de la pizza à la colle illustre parfaitement ce phénomène.
L’IA de Google a puisé cette “recommandation” dans un commentaire ironique posté sur Reddit il y a plus de dix ans par un utilisateur au pseudonyme évocateur de fucksmith.
L’algorithme a pris cette blague au premier degré et l’a resservie… avec le sérieux d’un chef cuisinier étoilé.
💻 Les limites techniques cachées derrière la magie
ChatGPT fonctionne avec un système de tokens – des fragments de mots qui limitent sa capacité de traitement.
Imaginez essayer de résumer “Guerre et Paix” en ayant le droit de lire trois pages à la fois.
Chaque conversation est limitée à ~8 000 tokens (~6 000 mots), et chaque requête à 2 000–3 000. Résultat : perte de cohérence, oublis de contexte, et réponses parfois décousues ou absurdes.
⚔️ La concurrence fait-elle mieux ?
Claude (Anthropic), Copilot (Microsoft), Writesonic ou Mistral IA… Tous promettent plus de fiabilité.
Mais selon le benchmark SimpleQA (OpenAI, oct. 2024), les meilleurs modèles dépassent encore 50 % d’erreurs sur des questions factuelles simples.
Autant dire que même les plus avancés hallucinent encore… souvent.
🎭 Pourquoi nos cerveaux électroniques mentent-ils si bien ?
Parce qu’ils ne savent pas qu’ils mentent.
Nourries de millions de textes, les IA reproduisent des formes linguistiques… sans distinguer le vrai du faux.
Un article scientifique, un roman ou un tweet sarcastique ont la même valeur à leurs yeux.
Résultat : des mensonges convaincants, fluides, presque rassurants… et donc dangereux.
✅ Vers une cohabitation intelligente
Faut-il jeter nos assistants virtuels ? Non.
Mais il faut les utiliser comme des outils créatifs, pas comme des oracles.
Ils excellent pour structurer, proposer, reformuler. Mais toute vérification factuelle reste humaine.
🎧 À suivre…
Dans notre prochain épisode audio, on reviendra sur d’autres hallucinations devenues cultes :
- Des avocats citant des procès imaginaires
- Des biographies criminelles totalement inventées
- Une IA qui décrit un phénomène quantique… qui n’existe pas
👉 À retrouver sur la chaîne 3 minutes chrono